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2019高校大数据挑战赛圆满落幕,和鲸科技连续两年竞赛平台支持

数据分析和挖掘2019.9.7我想分享

“有数据竞赛经验,我会看我的简历

我有一个前10%,我会给一个电话采访。

如果我获得前10%中的2%或更多,我将提供现场面试机会。

我们得了前三名,我们有说有笑。

“你觉得数据竞赛怎么样?“

当AlphaGo不可用时,该公司技术主管的回答引发了业界的共鸣。

2019中国大学计算机大赛大数据挑战赛由教育部计算机科学专业教学指导委员会、软件工程教学指导委员会主办,大学计算机课程教学指导委员会和全国高等教育计算机教育研究会。这一天正式结束了。

作为一年一度的高端算法大赛,大学大数据挑战赛已经第四次成功举办。2019年,大数据挑战赛正式列入全国高校学术竞赛,并被多数高校认定为甲级竞赛,与本科保险研究和奖学金直接挂钩。

比赛分为预选和正式比赛两个阶段。共有4873名来自国内外的大学生参加了比赛。提交阶段的程序数达到个。这不仅是学生们对比赛的热情,也是国家的热情。重视数据人才的培养。

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2019年大数据挑战-决赛

人工智能和大数据,要求技术、人才和场景的深度融合

近年来,社会对数据颠覆的看法变得越来越强烈。许多人认为算法可以通过在实验室中运行良好的结果来到达整个生产链。在过去几年中,一些公司团队依靠人员资格,背景和发明专利来达到行业的顶级话题。

在最近接受《南华早报》采访时,光大新经济投资部负责人艾未表示,他预计未来两年内90%的人工智能创业公司将面临“巨大困难”,今年资金紧缩特别明显。主要原因不仅是国家去杠杆化和经济放缓造成的财政紧张,还有技术商业化带来的压力。

从铆接到细粒度操作,只有将人工智能技术,数据科学和实际业务场景相结合,我们才能最大化数据价值,人才越来越被视为技术发展中最重要的因素。数据人才的知识结构很复杂,需要各种数学技能,编程技巧和商业敏感性。一个优秀的数据科学家往往需要10年的专业积累,这样的培训成本对企业来说是一个很大的负担。

实战中的大数据竞争,大学数据人才培养的重建

高校作为人才培养的第一名,是高质量创新人才资源的源泉,但教学环境不同于现实。在实验室和课程中,课堂教学,家庭作业考试,机上培训和更新的速度仍然相对较高。很慢,培养的人才和公司的实际需求之间仍然存在差距。

数据竞赛为所有学生提供了进行实际演练的机会,同时也帮助公司找到并培养高潜力的技术人才。每个竞赛都来自真实的业务场景。竞赛已成为大学生进行数据思考和提高分析技能的有效途径。它促进了学生对数据科学知识的整合,促进了学生数据思维的发展。它是培养学生的需求和问题意识。

2019年大数据挑战赛 - 总决赛

事件的规模是前所未有的,它已经通过了压力测试

2019年5月26日,备受期待的2019年中国大学计算机大赛大数据挑战赛在鲸鱼社区(Kesci Kesai)正式启动。经过近三个月的激烈竞争,它于8月24日迎来了欢迎。最后阶段,来自北京大学,复旦大学,中山大学,哈尔滨工业大学,北京邮电大学,电子科技大学,重庆邮电大学等大学的团队参与了该领域的比赛, Progressing团队获得了一等奖。最后阶段,清华大学数据研究中心主任孙家光院士,Byte Beat人工智能实验室负责人马维英先生,中国大学计算机竞赛组委会主任蒋宗礼教授,南开大学软件学院院长张玉芝教授分别致辞。它展示了大学生在数据领域的前景。

作为共同赞助商之一,Byte Beat公司非常重视高校数据人才的发现和培养。在比赛过程中,它穿插了相关职位的实习招聘链接。在建立自己的数据品牌形象的同时,它也为行业培养了学生。意识到发展趋势和对业务需求的尊重意识。

本次比赛中使用的数据全部来自真实场景。比赛结果由击败字节的技术团队制作。竞赛结果有可能直接用于实际业务场景。在事件的不同阶段,数据处理的数量在几何上增加。预选阶段的训练集为10,000个样本,初步阶段为1亿个。在复赛阶段,这个数字达到了10亿。超过一千人的大量数据和高并发场景对竞争平台的功能和稳定性构成了重大考验。

在线工具集成竞赛平台,以支持事件的规模和经验,然后加强

自2018年以来,鲸鱼科技连续两年为大学大数据挑战提供活动运营和技术平台支持。鲸鱼科技运营着中国最早的数据竞赛平台Kesci Kesai.com和鲸鱼在线生产工具K-Lab,这也为该活动的模型开发过程提供了强有力的支持。

使用K-Lab,玩家无需下载和安装,支持数千人的高并发操作,并且还确保事件数据的安全性。参与者告别繁琐的本地化配置和部署工作,并利用宝贵的时间进行数据处理和模型培训,以便对知识和技术进行真正的测试,让玩家发挥自己的真正实力并使游戏公平。性是有保障的。

多年来大学大数据挑战赛的成功让我们看到了中国年轻人才的无限潜力和数据资源背后的无限潜力。它还使我们有理由期待未来有更多的可能性。

随着创新驱动型发展战略的深入,我们需要看到更多的数据人才脱颖而出,还需要加速企业的数据升级。大学大数据挑战赛是对人才培养领域国家大数据战略的有力支持。我们希望并相信明年的活动将取得更丰硕的成果!

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“有数据竞赛经验,我会看看我的简历

我有一个前10%,我会接受电话采访。

如果我收到前10%中的2个或更多,我将提供现场面试机会。

我们有前三名,我们聊了笑。

“你怎么看数据竞赛?”

当AlphaGo不可用时,公司技术主管的回答引发了业界的共鸣。

2019年中国大学计算机大赛大数据挑战赛由教育部计算机科学专业教学指导委员会,软件工程教学指导委员会,大学计算机课程教学指导委员会和全国高等教育计算机教育研究会主办。这一天正式结束。

作为年度高端算法竞赛,大学大数据挑战赛第四次成功举办。 2019年,大数据挑战赛正式列入全国学院和大学学术竞赛,并被大多数大学认可为A级比赛,与本科保险研究和奖学金直接相关。

比赛分为两个阶段,预选赛和正式比赛。共有4873名国内外大学生参加了比赛。提交阶段的计划数量达到20,300个。这不仅是学生对比赛的热情,也是对国家的热情。注重数据人才的培养。

2019年大数据挑战赛 - 总决赛

人工智能和大数据,需要技术,人才和场景的深度整合

近年来,社会对数据颠覆的看法变得越来越强烈。许多人认为算法可以通过在实验室中运行良好的结果来到达整个生产链。在过去几年中,一些公司团队依靠人员资格,背景和发明专利来达到行业的顶级话题。

在最近接受《南华早报》采访时,光大新经济投资部负责人艾未表示,他预计未来两年内90%的人工智能创业公司将面临“巨大困难”,今年资金紧缩特别明显。主要原因不仅是国家去杠杆化和经济放缓造成的财政紧张,还有技术商业化带来的压力。

从铆接到细粒度操作,只有将人工智能技术,数据科学和实际业务场景相结合,我们才能最大化数据价值,人才越来越被视为技术发展中最重要的因素。数据人才的知识结构很复杂,需要各种数学技能,编程技巧和商业敏感性。一个优秀的数据科学家往往需要10年的专业积累,这样的培训成本对企业来说是一个很大的负担。

实战中的大数据竞争,大学数据人才培养的重建

高校作为人才培养的第一名,是高质量创新人才资源的源泉,但教学环境不同于现实。在实验室和课程中,课堂教学,家庭作业考试,机上培训和更新的速度仍然相对较高。很慢,培养的人才和公司的实际需求之间仍然存在差距。

数据竞赛为所有学生提供了进行实际演练的机会,同时也帮助公司找到并培养高潜力的技术人才。每个竞赛都来自真实的业务场景。竞赛已成为大学生进行数据思考和提高分析技能的有效途径。它促进了学生对数据科学知识的整合,促进了学生数据思维的发展。它是培养学生的需求和问题意识。

2019年大数据挑战赛 - 总决赛

事件的规模是前所未有的,它已经通过了压力测试

2019年5月26日,备受期待的2019中国大学计算机大赛大数据挑战赛在鲸鱼社区(Kesci Kesai)正式启动。经过近三个月的激烈竞争,8月24日迎来了比赛。决赛阶段,来自北京大学、复旦大学、中山大学、哈尔滨工业大学、北京邮电大学、电子科技大学、重庆邮电大学等高校的参赛队伍参加了比赛,进步队获得了一等奖。最后阶段,清华大学大数据研究中心主任孙家光院士、字节拍人工智能实验室主任马伟英、中国大学计算机大赛组委会主任蒋宗礼教授,南开大学软件学院院长张玉芝教授分别致辞。展示了大学生在数据领域的前景。

字节跳动公司作为协办单位之一,非常重视高校数据人才的发现和培养。在竞争过程中,穿插了相关岗位的实习招聘环节。在树立自己的数据品牌形象的同时,也为行业培养了学生。了解发展趋势,尊重商业需求。

这次比赛使用的数据都是真实的。比赛结果由字节跳动技术小组产生。竞争的结果有可能直接用于实际的业务场景。在事件的不同阶段,数据处理的数量呈几何级数增长。预选阶段的训练组为个样本,初始阶段为1亿个。在复赛阶段,这个数字达到了10亿。庞大的数据量和千余人的高并发场景,对竞赛平台的功能和稳定性提出了很大的考验。

在线工具集成竞赛平台,支持赛事规模和体验,然后逐步提升

自2018年以来,鲸鱼科技连续两年为大学大数据挑战提供活动运营和技术平台支持。鲸鱼科技运营着中国最早的数据竞赛平台Kesci Kesai.com和鲸鱼在线生产工具K-Lab,这也为该活动的模型开发过程提供了强有力的支持。

使用K-Lab,玩家无需下载和安装,支持数千人的高并发操作,并且还确保事件数据的安全性。参与者告别繁琐的本地化配置和部署工作,并利用宝贵的时间进行数据处理和模型培训,以便对知识和技术进行真正的测试,让玩家发挥自己的真正实力并使游戏公平。性是有保障的。

多年来大学大数据挑战赛的成功让我们看到了中国年轻人才的无限潜力和数据资源背后的无限潜力。它还使我们有理由期待未来有更多的可能性。

随着创新驱动型发展战略的深入,我们需要看到更多的数据人才脱颖而出,还需要加速企业的数据升级。大学大数据挑战赛是对人才培养领域国家大数据战略的有力支持。我们希望并相信明年的活动将取得更丰硕的成果!

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