导航菜单

AICC2019 AI技术训练营将首次开授联邦学习及PaddlePaddle

我想昨天分享的浪潮圈

8月27日至28日,AICC2019人工智能计算大会(AICC2019)将在北京举行。人工智能技术训练营将于27日开始。 NVIDIA,百度,平安科技和浪潮高级人工智能工程师将带来人工智能计算。人工智能课程,如简介,PaddlePaddle,联邦机器学习,GPU加速人工智能应用程序开发等,帮助学生开始零和快速掌握尖端的AI技术和工具。连续两年难以找到1000人的AI技术训练营。

流行的人气,硬核干货帮助你开始零AI

人才是人工智能发展的关键因素,顶级人才是供不应求的。 2019年全球AI人才报告显示,美国和中国是世界AI行业中最强大的两个参与者,人才库将决定其后续发展趋势。如何在学术界和产业界之间建立良好的互动,将前沿技术理论研究与行业实践相结合,是人才培养的关键。

在AICC会议期间举行的AI技术培训营以其核心干货而闻名,并具有实践经验。这是学习高级AI技术和经验的难得机会。以前的学生对AI技术训练营反应热烈,他们说课程非常实用,尤其是实践课程,为人工智能的高级学习奠定了良好的基础。

AICC2018 AI技术培训营地

首次引入联邦学习技术,您将在AI技术培训营中学习这些技术

据悉,这个人工智能技术训练营将首次引入当前的明星技术联邦学习技术。该技术旨在解决数据孤岛问题,使不同行业和不同部门之间的数据能够流动和共享,让人工智能系统联邦学习可以与不同的数据相结合。

平安科技的技术专家将分享国内外联邦学习技术的发展现状和总体介绍,并介绍联邦学习金融领域数据隐私安全保护的实践。它还将介绍联邦学习平台蜂窝,结合联邦学习模型。金融领域的原则及其共同应用场景允许学生使用该平台完成基本模型培训过程,并加强对联邦学习原则的理解。

PaddlePaddle是一个功能齐全的端到端开源深度学习平台。它集成了深度学习培训和预测框架,模型库,工具组件和服务平台。它具有工具和平台的特点,可以帮助大多数人。开发人员降低了深度学习的应用程序门槛。百度高级工程师将讲解图像检测技术的实践,指导学生完成图像目标检测任务。此外,还有丰富的内容,如分割技术和迁移学习工具的介绍和应用,视频识别技术的介绍和应用,ERNIE模型和应用实践的介绍,以及高速推理引擎的实现和应用。

NVIDIA高级AI架构师将分享“GPU加速的AI应用程序开发”,以指导AI开发人员提高开发效率。本课程将介绍NVIDIA最新的硬件和软件技术,并指导学生使用NVIDIA NGC,Tensor Core& AMP,TensorRT等工具可加速开发,模型培训和推理。

浪潮AI专家将在AI技术培训营分享“人工智能计算简介”,描述基于人工智能的算法理论,应用创新和深度学习框架的介绍,以及新的挑战和新机遇和AI技术训练营的老同学。奠定了基础理论的良好基础。

注意AICC2019,你也有机会成为AI牛人

除了AI技术训练营外,AICC2019还将主持主要论坛和自动驾驶,工业AI创新,AI计算和基准测试,AI +视觉计算,AI +风险投资五大主题论坛。其中,主要论坛邀请了中国工程院,皇家工程院,百度,中国新一代人工智能发展战略研究所,浪潮,Facebook,优步,阿里巴巴,英特尔,上堂等顶级专家学者。机构。 AI行业的发展趋势,分享尖端的AI计算技术和研发成果。

AICC2019也将在会议期间发布。

AICC会议由中国工程院信息与电子工程系主办,浪潮集团主办。目的是围绕人工智能的工业需求讨论人工智能计算,并促进人工智能技术创新,合作开发和人才培养。目前,AICC会议已成为人工智能计算领域最重要的尖端技术交流平台,每年吸引数千名AI行业和技术领导者,顶级AI专家和AI开发人员。

收集报告投诉

8月27日至28日,AICC2019人工智能计算大会(AICC2019)将在北京举行。人工智能技术训练营将于27日开始。 NVIDIA,百度,平安科技和浪潮高级人工智能工程师将带来人工智能计算。人工智能课程,如简介,PaddlePaddle,联邦机器学习,GPU加速人工智能应用程序开发等,帮助学生开始零和快速掌握尖端的AI技术和工具。连续两年难以找到1000人的AI技术训练营。

流行的人气,硬核干货帮助你开始零AI

人才是人工智能发展的关键因素,顶尖的人才供不应求。 2019年全球AI人才报告显示,美国和中国是世界上最强大的AI行业,人才储备将决定后续发展趋势。如何在学术界和产业界之间建立良好的互动,如何将前沿技术理论研究与产业落地实践相结合,是人才培养的关键。

在AICC会议期间举办的人工智能技术培训营以硬核干货而闻名,并具有实践实践环节。这是学习先进人工智能技术和登陆实践经验的难得机会。过去的学员热烈响应人工智能技术训练营,表示课程非常实用,特别是实践课程,为高级人工智能学习奠定了良好的基础。

AICC2018 AI技术培训营地

首先介绍联邦学习技术,您将在AI技术训练营中学到这一点

据悉,这个人工智能技术训练营将首次引入当前的明星技术联邦学习技术。该技术旨在解决数据孤岛问题,使不同行业和部门之间的数据可以流动和共享,从而AI系统可以将不同的数据结合起来进行联邦学习。

平安科技的技术专家将分享国内外联邦学习技术的发展现状和总体介绍,并介绍联邦学习在金融领域的数据隐私保护实践。同时,他们还将介绍联邦学习平台的蜂窝结合,结合联邦学习的模型原理及其在金融领域的共同应用。现场,让学生利用平台完成基本模式培训过程,增强对联邦学习原理的理解。

Paddle Paddle(Paddle Paddle)是一个端到端的开源深度学习平台,功能齐全。它集成了深度学习培训和预测框架,模型库,工具组件和服务平台。它具有仪器和平台的特点,可以帮助开发人员降低深度学习的应用门槛。百度高级工程师将讲解图像检测技术的实践,指导学员完成图像目标检测任务。此外,还包括分段技术和迁移学习工具,视频识别技术,ERNIE模型和应用实践的介绍和应用,以及高速推理引擎的实现和应用。

NVIDIA高级AI架构师将分享“GPU加速AI应用程序开发”并指导AI开发人员提高开发效率。该课程将介绍NVIDIA最新的软件和硬件技术,指导学生使用NVIDIA NGC,Tensor Core& AMP,TensorRT等工具来加速开发,模型培训和推理。

潮汐人工智能专家将在人工智能技术训练营中分享“人工智能计算概论”,描述人工智能的基本算法理论,应用创新和深入学习框架,以及新的挑战和机遇,从而打好为AI技术训练营的新老学生奠定基础。

专注于AICC 2019,你有机会成为AI牛。

除了AI技术训练营外,AICC2019还将主持主要论坛和自动驾驶,工业AI创新,AI计算和基准测试,AI +视觉计算,AI +风险投资五大主题论坛。其中,主要论坛邀请了中国工程院,皇家工程院,百度,中国新一代人工智能发展战略研究所,浪潮,Facebook,优步,阿里巴巴,英特尔,上堂等顶级专家学者。机构。 AI行业的发展趋势,分享尖端的AI计算技术和研发成果。

AICC2019也将在会议期间发布。

AICC会议由中国工程院信息与电子工程系主办,浪潮集团主办。目的是围绕人工智能的工业需求讨论人工智能计算,并促进人工智能技术创新,合作开发和人才培养。目前,AICC会议已成为人工智能计算领域最重要的尖端技术交流平台,每年吸引数千名AI行业和技术领导者,顶级AI专家和AI开发人员。

——