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人工智能发掘潜在新药仅需四十六天

2019-09-05 03: 22: 25

资料来源:科技日报

作者:$ {新记者的名字}

主编:陈海峰

2019年9月5日03: 22来源:科技日报参与互动

人工智能只需要四十六天就能发现潜在的新药

科技日报,纽约,9月3日(记者冯卫东)Insik Medical利用其人工智能(AI)系统构思和设计新的药物分子结构,然后在小鼠中合成并成功测试。主要候选药物。 AI系统仅需21天即可设计分子,设计,合成和验证的总时间约为46天。该研究发表于本周《自然生物技术》。

研究人员将与纤维化(瘢痕)相关的蛋白质DDR1作为靶点。为了寻找潜在的DDR1抑制剂,他们开发了一种AI技术,该技术利用反网络(GAN)的产生和生成强化学习(RL)来加速新药物分子的设计。

AI系统在短短三周内构思并设计了30,000种候选药物分子结构。在进一步筛选后,研究人员在实验室中合成了六种这样的分子,并在细胞中测试了其中两种。在小鼠中测试了最有希望的候选药物分子,结果显示该分子对靶蛋白具有抑制作用并表现出“药物样”特性。从确定目标到完成新药物分子的生物验证,整个过程仅用了46天。

虽然AI设计的药物似乎不比传统研究方法开发的DDR1抑制剂更有效,但与传统方法相比,Inslick的新方法仅需几周时间,成本约为15万美元,而传统方法需要超过8年和数千万美元开发候选药物。

这项研究得到了多伦多大学和无锡医学的Minkant的协助。

主编圈子

传统的药物发现过程以其高风险和高回报而闻名。据统计,制药公司筛选出的8000种药用分子中只有一种可以最终释放出来,这需要研发人员整个星期,甚至整个月都坐在实验室里,逐一检测药物分子。由于计算能力的快速增长,深入学习方法的引入和大数据的兴起,人工智能开始协助药物筛选,据信这为整个制药行业节省了数亿美元的研究经费。但我们应该知道人工智能不是神奇的,它仍然要求人们在原则上掌握更清晰的生物信号调节和更有效的药物目标,以便为未来的研发效率带来革命性的提高。

[编辑:陈海峰]

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