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又一飞跃,科学家公布,提高可靠量子计算机的新途径!

芝加哥大学的科学家发表了一项新技术,通过获得比传统能量水平更高的能量水平来提高量子计算机的可靠性。大多数先前在量子计算领域的研究都涉及“量子比特”,它是二进制比特的量子模拟。代码0或1.

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相反,这项新研究使用了“qutrits”,这是一个可以代表0,1或2的三级trits的量子模拟。

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芝加哥大学的研究团队与杜克大学的研究人员合作。两个团队都是EPiQC(支持实际规模的量子计算)合作的一部分,这是对NSF在计算领域的探索。支持量子计算的跨学科研究的实际规模,从算法和软件开发到架构和硬件设计,最终目标是更快地实现量子计算在科学发现和计算创新方面的巨大潜力。

这项研究可以在计算机科学中常见的基本时空权衡中看出:程序可以通过使用更多内存来加速,或者程序可以通过扩展运行时来减少内存需求。但是在量子计算环境中,机器在短期内在内存和运行时支持方面受到严重限制,并且这两种权衡都是不可接受的。 EPiQC团队发现的解决方案是打破使用二进制量子比特的抽象。芝加哥大学的研究生,研究员Pranaf Gokar解释说,尽管二进制逻辑对传统计算机的切换物理学有意义,但量子硬件本质上不是二进制的。

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进行模拟以验证他们的发现。 Qutrits是有代价的,因为存在额外的状态意味着更可能的错误来源。尽管如此,研究模拟显示,qutrits具有引人注目的优势,而在短期基准测试中,其可靠性是仅使用量子比特算法的2至10倍。

该团队发现它非常符合EPiQC的跨学科重点(以弥合量子硬件和软件之间的差距)。该研究的早期阶段在量子信息处理会议上进行了展示,并在会议上获得了最佳海报奖。从那时起,该研究经过精心调整,以匹配与超导和捕获量子计算机专家合作开发的复杂硬件模型。

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芝加哥大学Seymour Goodman大学计算机科学教授,EPiQC首席执行官Fred Chong指出,通过调整算法以利用量子硬件的独特功能,硬件和软件之间的抽象障碍背后的效率实现了。在这种情况下,硬件建模允许我们重新审视和挑战二进制计算最适合计算的传统观念,其研究现在发布在《arXiv》上。

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博科公园

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2019.08.05 18: 19

字数920

芝加哥大学的科学家发表了一项新技术,通过获得比传统能量水平更高的能量水平来提高量子计算机的可靠性。大多数先前在量子计算领域的研究都涉及“量子比特”,它是二进制比特的量子模拟。代码0或1.

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相反,这项新研究使用了“qutrits”,这是一个可以代表0,1或2的三级trits的量子模拟。

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芝加哥大学的研究团队与杜克大学的研究人员合作。两个团队都是EPiQC(支持实际规模的量子计算)合作的一部分,这是对NSF在计算领域的探索。支持量子计算的跨学科研究的实际规模,从算法和软件开发到架构和硬件设计,最终目标是更快地实现量子计算在科学发现和计算创新方面的巨大潜力。

这项研究可以在计算机科学中常见的基本时空权衡中看出:程序可以通过使用更多内存来加速,或者程序可以通过扩展运行时来减少内存需求。但是在量子计算环境中,机器在短期内在内存和运行时支持方面受到严重限制,并且这两种权衡都是不可接受的。 EPiQC团队发现的解决方案是打破使用二进制量子比特的抽象。芝加哥大学的研究生,研究员Pranaf Gokar解释说,尽管二进制逻辑对传统计算机的切换物理学有意义,但量子硬件本质上不是二进制的。

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进行模拟以验证他们的发现。 Qutrits是有代价的,因为存在额外的状态意味着更可能的错误来源。尽管如此,研究模拟显示,qutrits具有引人注目的优势,而在短期基准测试中,其可靠性是仅使用量子比特算法的2至10倍。

该团队发现它非常符合EPiQC的跨学科重点(以弥合量子硬件和软件之间的差距)。该研究的早期阶段在量子信息处理会议上进行了展示,并在会议上获得了最佳海报奖。从那时起,该研究经过精心调整,以匹配与超导和捕获量子计算机专家合作开发的复杂硬件模型。

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芝加哥大学Seymour Goodman大学计算机科学教授,EPiQC首席执行官Fred Chong指出,通过调整算法以利用量子硬件的独特功能,硬件和软件之间的抽象障碍背后的效率实现了。在这种情况下,硬件建模允许我们重新审视和挑战二进制计算最适合计算的传统观念,其研究现在发布在《arXiv》上。

芝加哥大学的科学家发表了一项新技术,通过获得比传统能量水平更高的能量水平来提高量子计算机的可靠性。大多数先前在量子计算领域的研究都涉及“量子比特”,它是二进制比特的量子模拟。代码0或1.

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相反,这项新研究使用了“qutrits”,这是一个可以代表0,1或2的三级trits的量子模拟。

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芝加哥大学的研究团队与杜克大学的研究人员合作。两个团队都是EPiQC(支持实际规模的量子计算)合作的一部分,这是对NSF在计算领域的探索。支持量子计算的跨学科研究的实际规模,从算法和软件开发到架构和硬件设计,最终目标是更快地实现量子计算在科学发现和计算创新方面的巨大潜力。

这项研究可以在计算机科学中常见的基本时空权衡中看出:程序可以通过使用更多内存来加速,或者程序可以通过扩展运行时来减少内存需求。但是在量子计算环境中,机器在短期内在内存和运行时支持方面受到严重限制,并且这两种权衡都是不可接受的。 EPiQC团队发现的解决方案是打破使用二进制量子比特的抽象。芝加哥大学的研究生,研究员Pranaf Gokar解释说,尽管二进制逻辑对传统计算机的切换物理学有意义,但量子硬件本质上不是二进制的。

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进行模拟以验证他们的发现。 Qutrits是有代价的,因为存在额外的状态意味着更可能的错误来源。尽管如此,研究模拟显示,qutrits具有引人注目的优势,而在短期基准测试中,其可靠性是仅使用量子比特算法的2至10倍。

该团队发现它非常符合EPiQC的跨学科重点(以弥合量子硬件和软件之间的差距)。该研究的早期阶段在量子信息处理会议上进行了展示,并在会议上获得了最佳海报奖。从那时起,该研究经过精心调整,以匹配与超导和捕获量子计算机专家合作开发的复杂硬件模型。

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芝加哥大学Seymour Goodman大学计算机科学教授,EPiQC首席执行官Fred Chong指出,通过调整算法以利用量子硬件的独特功能,硬件和软件之间的抽象障碍背后的效率实现了。在这种情况下,硬件建模允许我们重新审视和挑战二进制计算最适合计算的传统观念,其研究现在发布在《arXiv》上。